• CANNERY ROW

    STEINBECK, JOHN NAVONA NARRATIVA TRADUIDA AL CASTELLA Ref. 9788496707771 Ver otros productos de la misma colección Ver otros productos del mismo autor
    Cannery Row, el arrabal conservero de Monterrey, es un poema, un hedor,un ruido chirriante, una cualidad de la luz, una tonalidad, un hábito, una nostalgia,un sueño. Es el lugar donde viven Mack y sus muchachos, golfos y vagabundosde buen corazón; y Doc, el científico individualista, alma auténtica ...
    Ancho: 130 cm Largo: 200 cm Peso: 226 gr
    Sense estoc, consultar disponibilitat
    12,50 €
  • Descripció

    • ISBN : 978-84-96707-77-1
    • Data d'edició : 01/09/2008
    • Idioma : CASTELLANO
    • Autors : STEINBECK, JOHN
    • Traductors : JOSÉ LUIS PIQUERO
    • Nª de pàgines : 208
    • Col·lecció : REENCUENTROS, 11
    • Nº de col·lecció : 11
    • Any d'edició : 2008
    Cannery Row, el arrabal

    conservero de Monterrey, es

    un poema, un hedor,

    un ruido chirriante, una

    cualidad de la luz, una

    tonalidad, un hábito, una

    nostalgia,

    un sueño. Es el lugar donde

    viven Mack y sus muchachos,

    golfos y vagabundos

    de buen corazón; y Doc, el

    científico individualista,

    alma auténtica del barrio;

    y Dora, bondadosa madame del

    burdel Bandera del Oso; y

    Lee Chong, el astuto

    tendero chino que siempre

    acaba proporcionando crédito

    para todas las francachelas.


    Y los pescadores y los

    perros callejeros y las

    prostitutas y los artistas y

    los soldados

    con sus novias. Sobre las

    cabañas y los bares de

    Cannery Row gravitan las

    fuerzas

    del bien y del mal, que

    arrastran a los personajes y

    les confieren la función de

    catalizadores de la gran

    urdimbre cósmica. Serán

    quizá esas poderosas

    influencias

    - en combinación con tres o

    cuatro garrafas de whisky -

    las que actúen para torcer

    los planes de Mack y sus

    amigos cuando estos intenten

    agasajar a Doc con la

    mejor fiesta de su vida.




    Publicada en 1945, Cannery

    Row reúne lo mejor del

    talento narrativo de John

    Steinbeck:

    ternura, humor, un

    desenfrenado lirismo y una

    inigualable penetración en

    el dibujo de

    situaciones y personajes.

    Mosaico de la fauna

    portuaria de la costa oeste,

    con sus

    ruidosos honky-tonks, sus

    solares cubiertos de hierba

    y sus bosques de pinos, la

    novela fue adaptada al cine

    en 1982, con Nick Nolte y

    Debra Winger en los papeles

    protagonistas

Aquest lloc web emmagatzema dades com galetes per habilitar la funcionalitat necessària de el lloc, inclosos anàlisi i personalització. Podeu canviar la seva configuració en qualsevol moment o acceptar els paràmetres per defecte.

política de cookies

Essencials

Les galetes necessàries ajuden a fer una pàgina web utilitzable activant funcions bàsiques com la navegació a la pàgina i l'accés a àrees segures de la pàgina web. La pàgina web no pot funcionar adequadament sense aquestes galetes.


Personalització

Les galetes de personalització permeten a la pàgina web recordar informació que canvia la forma en què la pàgina es comporta o l'aspecte que té, com el seu idioma preferit o la regió en la qual vostè es troba.


Anàlisi

Les galetes estadístiques ajuden als propietaris de pàgines web a comprendre com interactuen els visitants amb les pàgines web reunint i proporcionant informació de forma anònima.


Marketing

Les galetes de màrqueting s'utilitzen per rastrejar als visitants en les pàgines web. La intenció és mostrar anuncis rellevants i atractius per a l'usuari individual, i per tant, més valuosos per als editors i tercers anunciants.


Subscriu-te al butlletí del Racó del Llibre!

¿Vols conèixer totes les novetats del panorama literari? Subscriu-te al nostre butlletí on t'informarem de les novetats, signatures de llibres i totes les activitats que organitzem al Racó. No t'ho perdis!
He llegit, comprenc i accepto la política de privacitat
Informació sobre el tractament de dades